因存在算子中多次搬入搬出数据的场景，为充分利用硬件资源，实现多流水并行，引入机制。是通过将输入数据分成大小相等的两块，充分利用AI Core的硬件资源，实现数据搬入、计算、数据搬出的并行执行方式。下面以“核间不均分，核内不均分”的样例为例，介绍算子中DoubleBuffer的实现。一个简单的DoubleBuffer样例代码请参见。
图 1 DoubleBuffer数据切分示意图[object Object][object Object]
使能DoubleBuffer后，每一个数据块会分成大小相等的两块，因此，若要使能DoubleBuffer，要求数据总量应该能够均分。为了简化处理，将可用的Unified Buffer空间以32字节为粒度，分成n块dataBlock，如果n不是偶数，则减1，这样就可以保证一套代码兼容开启或不开启DoubleBuffer功能。对应步骤如下：
判断数据总长度totalLength是否满足32字节对齐，如不满足，则计算totalLength向上32字节对齐后的长度totalLengthAligned。
[object Object]计算其余Tiling参数。
对当前Unified Buffer可用空间以32字节为粒度，进行切分，计算出数据块个数UB_BLOCK_NUM。根据是否开启DoubleBuffer计算出当前可用的最大数据块个数，记作MAX_AVAILABLE_UB_BLOCK_NUM。最后，以MAX_AVAILABLE_UB_BLOCK_NUM为粒度，对blockLength进行切分。为方便演示，如下代码直接给出UB_BLOCK_NUM，作为当前Unified Buffer可用空间包含的block（32字节）数。
[object Object]
不开启DoubleBuffer时，只需要对每个核上最后一个分块的起始地址做处理；开启DoubleBuffer后，需要处理的数据块长度变成原来的一半，所以需要对最后两个数据块的起始地址做处理。
开启DoubleBuffer，参考，将num参数配置成2，即BUFFER_NUM。
同时在计算核内每个数据块的长度时，考虑DoubleBuffer场景，需要将Buffer数量，即BUFFER_NUM=2带入计算。
由于无法保证尾块满足DoubleBuffer的条件，因此不对尾块进行切分。
Init函数实现代码如下：
由于开启DoubleBuffer后，切分后的主块数据块个数翻倍，在Process函数中，需要将BUFFER_NUM带入计算循环次数；尾块独立计算，不开启DoubleBuffer。后续主尾块在CopyIn、Compute、CopyOut函数中的处理，与相同。