在过程中，开发者需实现Tiling函数，该函数原型是固定的，接受TilingContext作为输入。框架负责构造TilingContext并调用Tiling函数。若需单独进行Tiling调测，开发者可通过OpTilingRegistry加载编译后的Tiling动态库，获取Tiling函数的指针并进行调用，调用时Tiling函数的TilingContext入参使用ContextBuilder构建。

以下是具体步骤：

1. 参考工程化算子开发的开发步骤，完成算子实现，并通过算子包编译或算子动态库编译获取对应的Tiling动态库文件。

   • 算子包编译：Tiling实现对应的动态库为算子包部署目录下的liboptiling.so。具体路径可参考。
   • 动态库编译：Tiling实现集成在算子动态库libcust_opapi.so中。具体路径可参考。

2. 编写测试代码。

   • 使用ContextBuilder配置输入输出Tensor的形状、数据类型、格式及平台信息等，构建TilingContext。
   • 通过OpTilingRegistry的接口加载Tiling动态库；使用接口获取Tiling函数指针。
   • 执行Tiling函数，验证其正确性。
   [object Object]

3. 编译测试代码。

   [object Object]
   • ${INSTALL_DIR}请替换为CANN软件安装后文件存储路径。以root用户安装为例，安装后文件默认存储路径为：/usr/local/Ascend/cann。
   • 开发者根据需要链接依赖的动态库，必需链接的动态库有：
     • libtiling_api.so：Tiling功能相关的动态库，包含ContextBuilder类、OpTilingRegistry类等。
     • libc_sec.so：安全函数库，libtiling_api.so依赖该库。
     • libgraph_base.so：基础数据结构与接口库，libtiling_api.so依赖该库。
     • libregister.so：业务函数注册相关库（例如Tiling函数注册，算子原型注册等）。
     • libunified_dlog.so：log库，libtiling_api.so依赖该库。
     • libplatform.so：平台信息库，libtiling_api.so依赖该库；Tiling函数中使用硬件平台信息时，需要依赖该库。

4. 执行可执行文件。

   [object Object]