【优先级】中
[object Object]
在非连续搬运场景可以使用DataCopyPad接口的Loop模式和DataCopy的多维数据搬运接口来减少搬运次数，优化搬运性能。
【描述】DataCopyPad接口在Normal/Compact模式基础上，可以使用Loop模式搬运二维数据，假设我们希望以下图的方式搬运8个48B大小的数据块：
【反例】调用多次搬运接口进行搬运（以DataCopyPad为例）
[object Object]
图 1 使用多次DataCopyPad接口进行搬运[object Object][object Object]
【正例】使用Loop模式进行搬运
[object Object]
图 2 使用Loop模式进行搬运[object Object][object Object]
【总结】当数据块之间需要插入不同大小Padding时，使用Loop模式搬运代替多次的DataCopyPad能够减少搬运指令的使用，提升性能。
【描述】假设我们希望以下图的方式搬运2个8B大小的数据块：
图 3 搬运前后数据[object Object][object Object]
【反例】使用多次DataCopyPad进行搬运
图 4 使用多次DataCopyPad进行搬运[object Object][object Object]
[object Object]
【正例】使用多维数据搬运
DataCopy接口在Atlas 350 加速卡上支持多维数据的搬运，具体可参考。以2D场景的搬运为例，代码如下：
[object Object]
图 5 搬运前后数据[object Object][object Object]
【总结】使用多维数据搬运在部分场景下能够减少搬运指令的条数，从而提升性能。