性能调优
ENABLE_SMALL_CHANNEL
是否使能Small Channel的优化，使能后在Channel<=4的卷积层会有性能收益。建议用户在推理场景下打开此开关。
参数取值：
- 0：（默认值）关闭。
- 1：使能。
配置示例：
{ge::ir_option::ENABLE_SMALL_CHANNEL, "1"}
使用约束：
产品支持情况：
全量芯片支持。
TILING_SCHEDULE_OPTIMIZE
Tiling下沉调度优化开关。
由于NPU中AI Core内部存储无法完全容纳算子输入输出的所有数据，需要每次搬运一部分输入数据进行计算然后搬出，再搬运下一部分输入数据进行计算，该过程称之为Tiling；根据算子的shape等信息来确定数据切分算法相关参数（比如每次搬运的块大小，以及总共循环多少次）的计算程序，称之为Tiling实现。由于Tiling实现中完成的均为标量计算，AI Core并不擅长，故一般在Host侧CPU上执行，但是满足下述条件Tiling实现会下沉到Device侧执行：
- 模型为静态shape。
- 模型中的算子支持Tiling下沉，比如FusedInferAttentionScore、IncreFlashAttention等融合算子。
- 支持Tiling下沉的算子值有依赖，需要满足前一个算子的值有device的执行结果；如果依赖的值是Const，则不需要下沉执行Tiling，编译时会完成Tiling。
参数取值：
- 0：关闭Tiling下沉，默认为0。
- 1：使能Tiling下沉。
配置示例：
{ge::ir_option::TILING_SCHEDULE_OPTIMIZE, "1"}
产品支持情况：
- Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持
Atlas A3 训练系列产品 /Atlas A3 推理系列产品 ：支持Atlas A2 训练系列产品 /Atlas A2 推理系列产品 ：支持Atlas 200I/500 A2 推理产品 ：不支持Atlas 推理系列产品 ：支持Atlas 训练系列产品 ：不支持