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__half22float2

产品支持情况

产品

是否支持

Atlas 350 加速卡

Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品

x

Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品

x

Atlas 200I/500 A2 推理产品

x

Atlas 推理系列产品AI Core

x

Atlas 推理系列产品Vector Core

x

Atlas 训练系列产品

x

功能说明

将half2的两个分量分别转换为float,填充到float2后返回。

函数原型

1
inline float2 __half22float2(const half2 x)

参数说明

表1 参数说明

参数名

输入/输出

描述

x

输入

源操作数。

返回值说明

将half2的两个分量分别转换为float,并填充到float2的结果。

约束说明

调用示例

  • SIMT编程场景:
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    // 使用小向量可提升数据搬运效率
    __aicore__ void simt_half22float2(half2* input, float2* output, uint32_t input_total_length)
    {
        uint32_t idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
        // 每个线程处理1个half2类型的数据,即2个half类型的数据,因此idx >= input_total_length / 2的线程不处理数据
        if (idx >= input_total_length / 2) {
            return;
        } 
        output[idx] = __half22float2(input[idx]);
    }
    
    __global__ __launch_bounds__(1024) void cast_kernel(half* input, float* output, uint32_t input_total_length)
    {
        simt_half22float2((half2*)input, (float2*)output, input_total_length);
    }
    
  • SIMD与SIMT混合编程场景:
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    15
    // 使用小向量可提升数据搬运效率
    __simt_vf__ __launch_bounds__(1024) inline void simt_half22float2(__gm__ half2* input, __gm__ float2* output, uint32_t input_total_length)
    {
        uint32_t idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
        // 每个线程处理1个half2类型的数据,即2个half类型的数据,因此idx >= input_total_length / 2的线程不处理数据
        if (idx >= input_total_length / 2) {
            return;
        } 
        output[idx] = __half22float2(input[idx]);
    }
    
    __global__ __vector__ void cast_kernel(__gm__ half* input, __gm__ float* output, uint32_t input_total_length)
    {
        asc_vf_call<simt_half22float2>(dim3(1024), (__gm__ half2*)input, (__gm__ float2*)output, input_total_length);
    }