__highs2bfloat162

产品支持情况

功能说明

分别提取两个bfloat162输入的高16位，并填充到bfloat162中，返回填充后的数据。

函数原型

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inline bfloat16x2_t __highs2bfloat162(const bfloat16x2_t x, const bfloat16x2_t y)

参数说明

返回值说明

提取两个bfloat162输入的高16位，并填充到bfloat162中的结果。

约束说明

无

需要包含的头文件

使用该接口需要包含"simt_api/asc_bf16.h"头文件。

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#include "simt_api/asc_bf16.h"

调用示例

• SIMT编程场景：

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  // 使用小向量可提升数据搬运效率 __aicore__ void simt_highs2bfloat162(bfloat16x2_t* input1, bfloat16x2_t* input2, bfloat16x2_t* output, uint32_t input_total_length) { uint32_t idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; // 每个线程处理1个bfloat16x2_t类型的数据，即2个bfloat16_t类型的数据，因此idx >= input_total_length / 2的线程不处理数据 if (idx > input_total_length / 2) { return; } output[idx] = __highs2bfloat162(input1[idx], input2[idx]); } __global__ __launch_bounds__(1024) void cast_kernel(bfloat16_t* input1, bfloat16_t* input2, bfloat16_t* output, uint32_t input_total_length) { simt_highs2bfloat162((bfloat16x2_t*)input1, (bfloat16x2_t*)input2, (bfloat16x2_t*)output, input_total_length); }

• SIMD与SIMT混合编程场景：

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  // 使用小向量可提升数据搬运效率 __simt_vf__ __launch_bounds__(1024) inline void simt_highs2bfloat162(__gm__ bfloat16x2_t* input1, __gm__ bfloat16x2_t* input2, __gm__ bfloat16x2_t* output, uint32_t input_total_length) { uint32_t idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; // 每个线程处理1个bfloat16x2_t类型的数据，即2个bfloat16_t类型的数据，因此idx >= input_total_length / 2的线程不处理数据 if (idx > input_total_length / 2) { return; } output[idx] = __highs2bfloat162(input1[idx], input2[idx]); } __global__ __vector__ void cast_kernel(__gm__ bfloat16_t* input1, __gm__ bfloat16_t* input2, __gm__ bfloat16_t* output, uint32_t input_total_length) { asc_vf_call<simt_highs2bfloat162>(dim3(1024), (__gm__ bfloat16x2_t*)input1, (__gm__ bfloat16x2_t*)input2, (__gm__ bfloat16x2_t*)output, input_total_length); }