[object Object]

[object Object][object Object]undefined

说明： 使用该接口时，请确保驱动固件包和CANN包都为配套的8.0.RC2版本或者配套的更高版本，否则将会引发报错，比如Bus Error等。

[object Object]

• 接口功能：完成[object Object]计算和[object Object]通信的融合，先计算后通信。融合算子内部实现计算和通信流水并行。

• 计算公式：

  $$output=ReduceScatter(x1@x2+bias)$$
  • x1指Matmul计算的左矩阵。
  • x2指Matmul计算的右矩阵。
  • bias指Matmul计算的偏置。

[object Object]

每个算子分为两段式接口，必须先调用“aclnnMatmulReduceScatterGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnMatmulReduceScatter”接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明

  [object Object]

• 返回值

  返回aclnnStatus状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明

  [object Object]

• 返回值：

  返回aclnnStatus状态码，具体参见。

[object Object]

• 参数说明中shape涉及的变量说明：
  • m为卡数rank_size的整数倍。
  • k的取值范围为[256, 65535)。
  • x1/x2支持的空tensor场景，m和n可以为0，k不可为0，且需满足以下条件：
    • m为0，k不为0，n不为0；
    • m不为0，k不为0，n为0；
    • m为0，k不为0，n为0。
  • rank_size为卡数。
• x2支持转置/不转置场景，x1只支持不转置场景。
• x1、x2计算输入的数据类型要和output计算输出的数据类型一致。
• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]：
  • 支持2、4、8卡，并且仅支持hccs链路all mesh组网。
  • 一个模型中的通算融合MC2算子，仅支持相同通信域。
  • aclnnMatmulReduceScatter默认非确定性实现，支持通过aclrtCtxSetSysParamOpt开启确定性。
• [object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：
  • 支持2、4、8、16、32卡，并且仅支持hccs链路double ring组网。
  • aclnnMatmulReduceScatter默认非确定性实现，支持通过aclrtCtxSetSysParamOpt开启确定性。
• Atlas 350 加速卡：支持2、4、8、16、32、64卡，并且仅支持hccs链路all mesh组网。
  • ReduceScatter集合通信数据总量不能超过16*256MB，集合通信数据总量计算方式为：m * n * sizeof(output_dtype)。由于shape不同，算子内部实现可能存在差异，实际支持的总通信量可能略小于该值。
  • aclnnMatmulReduceScatter默认为确定性实现。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。

说明：本示例代码调用了部分HCCL集合通信库接口：HcclGetCommName、HcclCommInitAll、HcclCommDestroy, 请参考。

• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]、Atlas 350 加速卡：

  [object Object]