[object Object]

[object Object][object Object]undefined[object Object]

• 接口功能：的反向操作。
• 计算公式：

$$dYTemp_i = \hat{x_i} \cdot gamma + beta$$ $$dSwishTemp_i = dYTemp_i - \frac{dYTemp_i}{ \exp {dYTemp_i * (-swishScale)} + 1} + 1$$ $$dYNew_i = \frac{dSwishTemp_i}{ \exp (- dYTemp_i * swishScale) + 1} * dy$$ $$dBeta = \sum_{i=1}^n dYNew_i$$ $$dGamma = \sum_{i=1}^n (dYNew_i \cdot \hat{x_i})$$ $$dx = rstd \cdot (dYNew * gamma - \hat{x} * (\sum_{i=1}^n gamma_i * dGamma) - (\sum_{i=1}^n gamma_i * dBeta))$$ [object Object]

每个算子分为，必须先调用“aclnnGroupNormSwishGradGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnGroupNormSwishGrad”接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明

  [object Object]

• 返回值

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明

  [object Object]

• 返回值

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算

  • aclnnGroupNormSwishGrad默认非确定性实现，支持通过aclrtCtxSetSysParamOpt开启确定性。

• 输入shape限制：

  1. numGroups大于0。
  2. C能被group整除。
  3. dy的元素个数等于$N * C * HxW$。
  4. mean的元素个数等于$N * group$。
  5. rstd的元素个数等于$N * group$。
  6. x的元素个数等于$N * C * HxW$。
  7. gamma的元素个数等于C。
  8. beta的元素个数等于C。
  9. C与group比值不超过4000。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。