[object Object]

[object Object][object Object]undefined[object Object]

• 接口功能：根据输入的scale和offset对输入x进行反量化。
• 计算公式：

  • sqrtMode为true，offset为None时，计算公式为：

    $$y = cast\_to\_dst\_type((x) * scale * scale)$$

  • sqrtMode为true，offset不为None时，计算公式为：

    $$y = cast\_to\_dst\_type((x + offset) * scale * scale)$$

  • sqrtMode为false，offset为None时，计算公式为：

    $$y = cast\_to\_dst\_type((x) * scale)$$

  • sqrtMode为false，offset不为None时，计算公式为：

    $$y = cast\_to\_dst\_type((x + offset) * scale)$$

[object Object]

每个算子分为，必须先调用“aclnnAscendAntiQuantGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnAscendAntiQuant”接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：
    • 数据类型：
      • 入参[object Object]仅支持INT8。
      • 入参[object Object]、[object Object]和出参[object Object]不支持BFLOAT16。
    • 入参[object Object]仅支持取值1，表示FLOAT16。
    • 入参[object Object]、[object Object]仅支持一维，且只能等于x尾轴大小或1，当x为int32类型时，必须为x尾轴大小的8倍。
  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：
    • 入参[object Object]仅支持INT4、INT8、INT32。
    • 入参[object Object]、[object Object]仅支持一维，且只能等于x尾轴大小或1，当x为int32类型时，必须为x尾轴大小的8倍。

• 返回值

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：
  • aclnnAscendAntiQuant默认确定性实现。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。