[object Object]

[object Object][object Object]undefined[object Object]

• 接口功能：计算输入张量self中每个元素和输入标量other的按位异或，输入self和other必须是整数或布尔类型，对于布尔类型，计算逻辑异或。

• 计算公式：

  $$\text{out}_i = \text{self}_i \, \bigoplus\, \text{other}$$

[object Object]

aclnnBitwiseXorScalar和aclnnInplaceBitwiseXorScalar实现相同的功能，使用区别如下，请根据自身实际场景选择合适的算子。

• aclnnBitwiseXorScalar：需新建一个输出张量对象存储计算结果。
• aclnnInplaceBitwiseXorScalar：无需新建输出张量对象，直接在输入张量的内存中存储计算结果。

每个算子分为，必须先调用"aclnnBitwiseXorScalarGetWorkspaceSize"或者"aclnnInplaceBitwiseXorScalarGetWorkspaceSize"接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用"aclnnBitwiseXorScalar"或者"aclnnInplaceBitwiseXorScalar"接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：不支持BFLOAT16数据类型。
  • Atlas 350 加速卡：self和other数据类型需满足。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现如下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]
  • Atlas 350 加速卡：selfRef和other数据类型需满足[object Object]TensorScalar互推导关系[object Object]，且需要是推导之后可转换的数据类型（参见[object Object]互转换关系[object Object]）。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现如下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：
  • aclnnBitwiseXorScalar&aclnnInplaceBitwiseXorScalar默认确定性实现。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。

aclnnBitwiseXorScalar示例代码：

aclnnInplaceBitwiseXorScalar示例代码：