SmoothQuant量化算法

SmoothQuant是一种同时确保准确率且推理高效的训练后量化 (PTQ) 方法，由于权重很容易量化，而激活则较难量化，SmoothQuant通过引入平滑系数来平滑激活异常值，通过数学上等效的变换将量化难度从激活转移到权重上。一般来说，激活异常值越多，迁移强度越大。

算法详细介绍请参见Link。