OFMR算法

OFMR（Output FeatureMap Reconstruct）算法在某个数据分布下，通过搜索的方式确定最佳量化因子。该算法用于训练后量化，量化原理图如下所示：

1. 推理原始模型，获取待量化模型的原始输出。

2. 遍历所有候选量化因子，推理模型，获取量化后的输出。
3. 比较量化输出与原始输出的误差，选取误差最小的量化因子。

图1 OFMR算法原理