获取设备信息
产品支持情况
产品 |
是否支持 |
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Atlas 350 加速卡 |
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功能说明
性能数据采集完成后可以通过“get_msprof_info.py”脚本工具在PROF_XXX目录下的device_{id}或host目录文件获取设备信息。“get_msprof_info.py”功能及安装路径如下：
脚本名 |
功能 |
路径 |
|---|---|---|
“get_msprof_info.py” |
获取设备信息。 |
${INSTALL_DIR}/tools/profiler/profiler_tool/analysis/interface，${INSTALL_DIR}请替换为CANN软件安装后文件存储路径。以root用户安装为例，安装后文件默认存储路径为：/usr/local/Ascend/cann。 |
命令格式
python3 get_msprof_info.py -dir <dir> [-help]
参数说明
参数名 |
描述 |
可选/必选 |
|---|---|---|
-dir或--collection-dir |
收集到的Profiling数据目录。非集群场景须指定为PROF_XXX目录下的host或device_{id}目录；集群场景须指定为PROF_XXX目录的父目录。 |
必选 |
-h或--help |
显示帮助信息，仅在获取使用方式时使用。 |
可选 |
使用示例
- 以运行用户登录工具所在环境。
- 切换至“get_msprof_info.py”脚本所在目录。
- 执行“get_msprof_info.py”脚本，命令示例如下。
- 非集群场景
python3 get_msprof_info.py -dir /home/1/PROF_000001_20220129014731273_KEDKPORHMAGPGD/device_0
- 集群场景
python3 get_msprof_info.py -dir /home/1/
表3 参数说明 参数名
描述
可选/必选
-dir或--collection-dir
收集到的Profiling数据目录。非集群场景须指定为PROF_XXX目录下的host或device_{id}目录；集群场景须指定为PROF_XXX目录的父目录。
必选
-h或--help
显示帮助信息，仅在获取使用方式时使用。
可选
- 非集群场景
输出说明
非集群场景会打印输出结果，如图1所示，各字段含义如表4所示；集群场景在-dir参数指定目录下生成/query/cluster_info.json文件保存集群场景各节点信息，如图2所示，各字段含义如表5所示。
字段 |
说明 |
|---|---|
collection_info |
信息收集。 |
Collection end time |
信息收集结束时间。 |
Collection start time |
信息收集开始时间。 |
Result Size |
信息数据大小，单位MB。 |
device_info |
设备信息。 |
AI Core Number |
AI Core数量。 |
AI CPU Number |
AI CPU数量。 |
Control CPU Number |
Control CPU数量。 |
Control CPU Type |
Control CPU类型。 |
Device Id |
设备ID。 |
TS CPU Number |
TS CPU数量。 |
host_info |
Host信息。 |
cpu_info |
Host CPU信息。 |
CPU ID |
Host CPU ID。 |
Name |
Host CPU名称。 |
Type |
Host CPU类型。 |
Frequency |
Host CPU频率。 |
Logical_CPU_Count |
Host逻辑CPU数量。 |
cpu_num |
Host CPU数量。 |
Host Computer Name |
Host设备名。 |
Host Operating System |
Host操作系统。 |
model_info |
模型信息。 |
Device Id |
设备ID。 |
iterations |
迭代统计。 |
Iteration Number |
迭代次数。 |
Model Id |
模型ID，根据模型数量显示。 |
version_info |
版本信息。 |
analysis_version |
解析版本信息。 |
collection_version |
采集版本信息。 |
drv_version |
驱动版本信息。 |
