简介

概述

CANN提供了一套C语言API库（接口名前缀为acl，下文简称acl接口），您可以基于这套接口，利用AI处理器的硬件计算资源进行各种加速计算，典型的包括神经网络推理、图形图像预处理以及各种科学计算等。

acl接口提供如下核心功能：

• 运行时管理：包括初始化环境、指定计算设备、申请和销毁内存、管理异步任务执行流、Kernel加载和执行等功能。
• 单算子调用：对于CANN算子库中预置的算子，每个算子均提供了API供用户调用，以执行相应的算子功能。
• 模型管理：包括加载om模型、执行推理和获取输出等功能。这里的om模型并非神经网络模型，而是由计算图编译生成的执行程序。
• 媒体数据处理：主要包括视频/图像的编解码、图像处理（例如缩放、格式转换等）、音频编解码等功能。

acl接口应用场景：若想利用AI处理器进行计算，就必须通过acl接口进行设备管理、资源分配、算子调用等。在acl接口之上，CANN会提供框架适配层适配各种神经网络框架（例如Pytorch），该适配层会封装acl接口，最终使用AI处理器上的计算资源。用户也可以不通过框架，直接调用acl接口开发AI应用（例如目标识别应用），或者acl接口封装成第三方lib库。

acl接口优势：高度抽象，可以支持各代AI处理器；支持跨版本后向兼容，用户的应用程序正常的可以在后续升级的CANN版本上运行；基于AI处理器的应用程序可以通过acl接口调用CANN算子库中预置的大量算子，无需了解AI处理器细节，即可完成想要的数值计算。

文档使用建议

如果您是第一次使用本文档，已了解ACL做什么，但还不清楚如何开发应用时，建议：

1. 先参考《CANN 软件安装指南》安装固件、驱动及CANN软件。
2. 然后单击Link获取入门样例，按README.md中的指导下载样例源码、编译及运行应用等，再通过源码了解acl接口（接口名以acl开头）的关键代码逻辑。
3. 再通过头文件和库文件说明、接口调用流程了解整体的接口分类以及接口调用流程。
4. 最后通过单算子调用、媒体数据处理（含图像/视频等）、模型管理等章节的接口调用流程+示例代码展开学习，扩展进行其它应用的开发。

具备C/C++语言程序开发能力、对机器学习或深度学习有一定了解的开发者，可以更好地理解本文档。