__float22bfloat162_rna

产品支持情况

产品	是否支持
Atlas 350 加速卡	√
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	x
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	x
Atlas 200I/500 A2 推理产品	x
Atlas 推理系列产品AI Core	x
Atlas 推理系列产品Vector Core	x
Atlas 训练系列产品	x

功能说明

将float2类型数据的两个分量遵循CAST_ROUND模式转换为bfloat16精度，返回转换后的bfloat16x2_t类型数据。

函数原型

inline bfloat16x2_t __float22bfloat162_rna(const float2 x)

参数说明

表1 参数说明
参数名	输入/输出	描述
x	输入	源操作数。

返回值说明

将输入的两个分量遵循CAST_ROUND模式转换成的bfloat16x2_t类型数据。

约束说明

SIMT编程场景当前不支持使用该接口。

需要包含的头文件

使用该接口需要包含"simt_api/asc_bf16.h"头文件。

#include "simt_api/asc_bf16.h"

调用示例

SIMD与SIMT混合编程场景：

// 使用小向量可提升数据搬运效率
__simt_vf__ __launch_bounds__(1024) inline void simt_float22bfloat162_rna(__gm__ float2* input, __gm__ bfloat16x2_t* output, uint32_t input_total_length)
{
    uint32_t idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
    // 每个线程处理1个float2类型的数据，即2个float类型的数据，因此idx >= input_total_length / 2的线程不处理数据
    if (idx >= input_total_length / 2) {
        return;
    }
    output[idx] = __float22bfloat162_rna(input[idx]);
}

__global__ __vector__ void cast_kernel(__gm__ float* input, __gm__ bfloat16_t* output, uint32_t input_total_length)
{
    asc_vf_call<simt_float22bfloat162_rna>(dim3(1024), (__gm__ float2*)input, (__gm__ bfloat16x2_t*)output, input_total_length);
}

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