开发者
资源

LogicalXor

产品支持情况

产品

是否支持

Atlas 350 加速卡

Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品

x

Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品

x

Atlas 200I/500 A2 推理产品

x

Atlas 推理系列产品AI Core

x

Atlas 推理系列产品Vector Core

x

Atlas 训练系列产品

x

功能说明

按元素进行逻辑异或操作。当输入的数据类型不是bool时,零被视为False,非零数据被视为True。

函数原型

1
2
template <const LogicalXorConfig& config = DEFAULT_LOGICAL_XOR_CONFIG, typename T, typename U>
__aicore__ inline void LogicalXor(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<U>& src0, const LocalTensor<U>& src1, const uint32_t count)

参数说明

表1 模板参数说明

参数名

描述

config

LogicalXor算法的相关配置。此参数可选配,LogicalXorConfig类型,具体定义如下方代码所示,其中参数的含义是:

isReuseSource:该参数预留,传入默认值false即可。

T

目的操作数的数据类型。

Atlas 350 加速卡,支持的数据类型为:bool。

U

源操作数的数据类型。

Atlas 350 加速卡,支持的数据类型为:bool、int8_t、uint8_t、int16_t、uint16_t、half、bfloat16_t、int32_t、uint32_t、float、int64_t、uint64_t。

1
2
3
struct LogicalXorConfig {
    bool isReuseSource;
};
表2 参数说明

参数名称

类型

说明

dst

输出

目的操作数。

类型为LocalTensor,支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。

src0、src1

输入

源操作数。

类型为LocalTensor,支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。

count

输入

参与计算的元素个数。

返回值说明

约束说明

  • 不支持源操作数与目的操作数地址重叠。
  • 操作数地址偏移对齐要求请参见通用说明和约束

调用示例

完整样例请参考logicalxor算子样例
1
2
3
4
AscendC::LocalTensor<uint32_t> src0, src1;
AscendC::LocalTensor<bool> dst; 
uint32_t count = 512; // 参与计算的元素个数
AscendC::LogicalXor(dst, src0, src1, count);

结果示例如下:

1
2
3
4
5
6
输入数据(src0:
[-4, 4, 1, -8, 0, ... 3]
输入数据(src1:
[-1, 3, 1, 5, 1, ... -3]
输出数据(dst:
[False, False, False, False, True, ... False]