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IsFinite

产品支持情况

产品

是否支持

Atlas 350 加速卡

Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品

x

Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品

x

Atlas 200I/500 A2 推理产品

x

Atlas 推理系列产品AI Core

x

Atlas 推理系列产品Vector Core

x

Atlas 训练系列产品

x

功能说明

按元素判断输入的浮点数是否非NAN、非±INF,输出结果为浮点数或者布尔值。对于非NAN或者非±INF的输入数据,当输出为浮点类型时,对应位置的结果为该浮点类型的1,反之为0;当输出为bool类型时,对应位置的结果为true,反之为false。计算公式如下:

  • 当输出为浮点类型时:

  • 当输出为bool类型时:

函数原型

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template<typename T, typename U>
__aicore__ inline void IsFinite(const LocalTensor<U>& dst, const LocalTensor<T>& src, uint32_t calCount)

参数说明

表1 模板参数说明

参数名

描述

T

源操作数的数据类型。

Atlas 350 加速卡,支持的数据类型为:half、bfloat16_t、float。

U

目的操作数的数据类型。

Atlas 350 加速卡,支持的数据类型为:bool、half、bfloat16_t、float。

表2 接口参数说明

参数名称

输入/输出

含义

dst

输出

目的操作数。

类型为LocalTensor,支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。

目的操作数的数据类型和源操作数保持一致,或者目的操作数的数据类型为bool类型。当前支持的数据类型组合请见表3

src

输入

源操作数。

类型为LocalTensor,支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。

calCount

输入

参与计算的元素个数。

表3 输入输出支持的数据类型组合

srcDtype

dstDtype

half

half

half

bool

float

float

float

bool

bfloat16_t

bfloat16_t

bfloat16_t

bool

返回值说明

约束说明

  • 不支持源操作数与目的操作数地址重叠。
  • 操作数地址偏移对齐要求请参见通用说明和约束

调用示例

完整算子样例请参考isfinite算子样例

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// dstLocal: 存放IsFinite计算结果的Tensor
// srcLocal:存放IsFinite计算的输入Tensor
// 需要参与计算的元素个数为8
AscendC::IsFinite(dstLocal, srcLocal, 8);
结果示例如下:
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输入的数据类型为float,输出的数据类型为bool
输入数据(src):
[1.0,+inf,3.0,4.0,nan,6.0,-inf,8.0]
输出数据(dst):
[true,false,true,true,false,true,false,true]