Unsqueeze

产品支持情况

产品	是否支持
Atlas 350 加速卡	√
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	x
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	x
Atlas 200I/500 A2 推理产品	x
Atlas 推理系列产品AI Core	x
Atlas 推理系列产品Vector Core	x
Atlas 训练系列产品	x

功能说明

将dstReg中数据根据mask进行解压缩。解压缩方式：dstReg中第0个元素置为0，dstReg中的第i个元素等于mask中从第0个到第(i-1)个元素中1的数量。mask最高位被忽略不参与统计。以uint8_t类型为例，算法逻辑表示如下：

dstReg[0] = 0;
for(int i = 1; i < AscendC::GetVecLen() / sizeof(uint8_t); i++){
dstReg[i] = mask[i - 1] ? (dstReg[i - 1] + 1) : dstReg[i - 1];
}

其中AscendC::GetVecLen() / sizeof(uint8_t)为dstReg包含的元素个数。

定义原型

template <typename T = DefaultType, typename U>
__simd_callee__ inline void Unsqueeze(U& dstReg, MaskReg& mask)

参数说明

表1 模板参数说明
参数名	描述
T	目的操作数的数据类型。 Atlas 350 加速卡，支持的数据类型为：int8_t、uint8_t、int16_t、uint16_t、int32_t、uint32_t。
U	目的操作数的RegTensor类型，由编译器自动推导，用户不需要填写。

表2 函数参数说明
参数名	输入/输出	描述
dstReg	输出	目的操作数和源操作数。类型为RegTensor。
mask	输入	mask用于提供dstReg解压缩信息。类型为MaskReg。

约束说明

无

调用示例

template<typename T>
__simd_vf__ inline void UnsqueezeVF(__ubuf__ T* dstAddr, uint32_t oneRepeatSize, uint16_t repeatTimes)
{
    AscendC::Reg::RegTensor<T> dstReg;
    AscendC::Reg::MaskReg mask;
    mask = AscendC::Reg::CreateMask<T>();
    for (uint16_t i = 0; i < repeatTimes; i++) {
        AscendC::Reg::Unsqueeze(dstReg, mask);
        AscendC::Reg::StoreAlign(dstAddr + i * oneRepeatSize, dstReg, mask);
    }
}

父主题： 数据压缩