PairReduceElem

产品支持情况

产品	是否支持
Atlas 350 加速卡	√
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	x
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	x
Atlas 200I/500 A2 推理产品	x
Atlas 推理系列产品AI Core	x
Atlas 推理系列产品Vector Core	x
Atlas 训练系列产品	x

功能说明

将传入的srcReg中相邻两个数值相加，并将产生的结果保存在dstReg中的低位位置。

定义原型

template <PairReduce type = PairReduce::SUM, typename T = DefaultType, MaskMergeMode mode = MaskMergeMode::ZEROING, typename U>
__simd_callee__ inline void PairReduceElem(U& dstReg, U srcReg, MaskReg mask)

参数说明

表1 模板参数说明
参数名	描述
type	具体的PairReduce类型，当前仅支持归约求和计算。 enum class PairReduce { SUM = 0, };
T	目的操作数和源操作数的数据类型。 Atlas 350 加速卡，支持的数据类型为：half/float
mode	选择MERGING模式或ZEROING模式。 ZEROING，mask未筛选的元素在dst中置零。目前仅支持该模式。
U	目的操作数和源操作数的RegTensor类型，由编译器自动推导，用户不需要填写。

表2 函数参数说明
参数名	输入/输出	描述
dstReg	输出	目的操作数。类型为RegTensor。
srcReg	输入	源操作数。类型为RegTensor。源操作数的数据类型和目的操作数保持一致。
mask	输入	源操作数元素操作的有效指示，详细说明请参考MaskReg。

约束说明

无

调用示例

template<typename T>
__simd_vf__ inline void PairReduceElemVF(__ubuf__ T* dstAddr, __ubuf__ T* srcAddr, uint32_t count, 
 uint32_t oneRepeatSize, uint16_t repeatTimes)
{
    AscendC::Reg::RegTensor<T> srcReg;
    AscendC::Reg::RegTensor<T> dstReg;
    AscendC::Reg::MaskReg mask;
    for (uint16_t i = 0; i < repeatTimes; i++) {
        AscendC::Reg::LoadAlign(srcReg, srcAddr + i * oneRepeatSize);
        mask = AscendC::Reg::UpdateMask<T>(count);
        AscendC::Reg::PairReduceElem<AscendC::Reg::PairReduce::SUM>(dstReg, srcReg, mask);
        AscendC::Reg::StoreAlign(dstAddr + i * oneRepeatSize, dstReg, mask);
    }
}

父主题： 归约计算