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Arange

产品支持情况

产品

是否支持

Atlas 350 加速卡

Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品

x

Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品

x

Atlas 200I/500 A2 推理产品

x

Atlas 推理系列产品AI Core

x

Atlas 推理系列产品Vector Core

x

Atlas 训练系列产品

x

功能说明

以传入的scalar的值为起始值,生成递增/递减的索引,并将产生的索引保存在dstReg中。

函数原型

template <typename T = DefaultType, IndexOrder order = IndexOrder::INCREASE_ORDER, typename U, typename S>
__simd_callee__ inline void Arange(S& dstReg, U scalarValue);

参数说明

表1 模板参数说明

参数名

描述

T

目的操作数的数据类型。

Atlas 350 加速卡,支持的数据类型为:int8_t/int16_t/int32_t/half/float/int64_t

U

起始索引值的数据类型。

Atlas 350 加速卡,支持的数据类型为:int8_t/int16_t/int32_t/half/float/int64_t

S

目的操作数的RegTensor类型, 例如RegTensor<half>,由编译器自动推导,用户不需要填写。

表2 函数参数说明

参数名

输入/输出

描述

dstReg

输出

目的操作数。

类型为RegTensor

scalarValue

输入

源操作数。

类型为标量。

约束说明

调用示例

template<typename T>
__simd_vf__ inline void ArangeVF(__ubuf__ T* dstAddr, T scalarValue, uint32_t oneRepeatSize, uint16_t repeatTimes)
{
    AscendC::Reg::RegTensor<T> dstReg;
    AscendC::Reg::MaskReg mask;
    mask = AscendC::Reg::CreateMask<T>();
    for (uint16_t i = 0; i < repeatTimes; i++) {
        AscendC::Reg::Arange(dstReg, scalarValue);
        AscendC::Reg::StoreAlign(dstAddr + i * oneRepeatSize, dstReg, mask);
    }
}