Truncate

产品支持情况

产品	是否支持
Atlas 350 加速卡	√
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	x
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	x
Atlas 200I/500 A2 推理产品	x
Atlas 推理系列产品AI Core	x
Atlas 推理系列产品Vector Core	x
Atlas 训练系列产品	x

功能说明

将源操作数的浮点数元素截断到整数位，同时源操作数的数据类型保持不变。

函数原型

template <typename T = DefaultType, RoundMode roundMode = RoundMode::CAST_NONE, MaskMergeMode mode = MaskMergeMode::ZEROING, typename S>
__simd_callee__ inline void Truncate(S& dstReg, S& srcReg, MaskReg& mask)

参数说明

表1 模板参数说明
参数名	描述
T	操作数数据类型。 Atlas 350 加速卡，dstReg/srcReg支持的数据类型为：half、float、bfloat16_t。
roundMode	舍入模式，取值如下： RoundMode::CAST_NONE：默认值，在转换会导致精度丢失的场景下相当于CAST_RINT，其他场景下无效果； RoundMode::CAST_RINT：返回最接近参数的整数，如果有2个整数同样接近，则会返回偶数的那个； RoundMode::CAST_ROUND：round模式，四舍五入求整； RoundMode::CAST_FLOOR：floor模式，向下取整； RoundMode::CAST_CEIL：ceil模式，向上取整； RoundMode::CAST_TRUNC：truncation模式，向0取整，舍弃小数位。
mode	选择MERGING模式或ZEROING模式。 ZEROING，mask未筛选的元素在dst中置零 MERGING，当前不支持。
S	srcReg/dstReg 类型，例如RegTensor<float>，由编译器自动推导，用户不需要填写。

表2 参数说明
参数名	输入/输出	描述
dstReg	输出	目的操作数。类型为RegTensor。
srcReg	输入	源操作数。类型为RegTensor。源操作数的数据类型需要与目的操作数保持一致。
mask	输入	源操作数元素操作的有效指示，详细说明请参考MaskReg。

返回值

无

约束说明

非饱和模式下，输入nan，输出nan; 输入值超出输入类型的最值范围，则输出+/-inf。
饱和模式下，输入nan, 输出为0，输入值超出输入类型的最值范围，则饱和为最值。
float类型只支持不饱和模式。

调用示例

template<typename T>
__simd_vf__ inline void TruncVF(__ubuf__ T* dstAddr, __ubuf__ T* srcAddr, uint32_t count, uint32_t oneRepeatSize, uint16_t repeatTimes)
{
    AscendC::Reg::RegTensor<T> srcReg;
    AscendC::Reg::RegTensor<T> dstReg;
    AscendC::Reg::MaskReg mask;
    for (uint16_t i = 0; i < repeatTimes; i++) {
        AscendC::Reg::LoadAlign(srcReg, srcAddr + i * oneRepeatSize);
        mask = AscendC::Reg::UpdateMask<T>(count);
        AscendC::Reg::Truncate<T, AscendC::RoundMode::CAST_FLOOR, AscendC::Reg::MaskMergeMode::ZEROING>(dstReg, srcReg, mask);
        AscendC::Reg::StoreAlign(dstAddr + i * oneRepeatSize, dstReg, mask);
    }
}

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