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Mull

产品支持情况

产品

是否支持

Atlas 350 加速卡

Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品

x

Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品

x

Atlas 200I/500 A2 推理产品

x

Atlas 推理系列产品 AI Core

x

Atlas 推理系列产品 Vector Core

x

Atlas 训练系列产品

x

功能说明

根据mask对输入数据srcReg0、srcReg1按元素相乘操作,将结果写入dstReg0,溢出部分写入dstReg1。

函数原型

template <typename T = DefaultType, typename U>
__simd_callee__ inline void Mull(U& dstReg0, U& dstReg1, U& srcReg0, U& srcReg1, MaskReg& mask)

参数说明

表1 模板参数说明

参数名

描述

T

操作数数据类型。

Atlas 350 加速卡,支持的数据类型为:uint32_t/int32_t

U

源操作数和目的操作数为RegTensor类型, 例如RegTensor<uint32_t>,由编译器自动推导,用户不需要填写。

表2 参数说明

参数名

输入/输出

描述

dstReg0

输出

目的操作数。

类型为RegTensor

dstReg1

输出

目的操作数。

类型为RegTensor

srcReg0

输入

源操作数。

类型为RegTensor

两个源操作数的数据类型需要与目的操作数保持一致。

srcReg1

输入

源操作数。

类型为RegTensor

两个源操作数的数据类型需要与目的操作数保持一致。

mask

输入

源操作数元素操作的有效指示,详细说明请参考MaskReg

返回值说明

约束说明

调用示例

template<typename T>
__simd_vf__ inline void MullVF(__ubuf__ T* dst0Addr, __ubuf__ T* dst1Addr, __ubuf__ T* src0Addr, __ubuf__ T* src1Addr, uint32_t count, uint32_t oneRepeatSize, uint16_t repeatTimes)
{
    AscendC::Reg::RegTensor<T> srcReg0;
    AscendC::Reg::RegTensor<T> srcReg1;
    AscendC::Reg::RegTensor<T> dstReg0;
    AscendC::Reg::RegTensor<T> dstReg1;
    AscendC::Reg::MaskReg mask;
    for (uint16_t i = 0; i < repeatTimes; i++) {
        mask = AscendC::Reg::UpdateMask<T>(count);        
        AscendC::Reg::LoadAlign(srcReg0, src0Addr + i * oneRepeatSize);
        AscendC::Reg::LoadAlign(srcReg1, src1Addr + i * oneRepeatSize);
        AscendC::Reg::Mull(dstReg0, dstReg1, srcReg0, srcReg1, mask);
        AscendC::Reg::StoreAlign(dst0Addr + i * oneRepeatSize, dstReg0, mask);
        AscendC::Reg::StoreAlign(dst1Addr + i * oneRepeatSize, dstReg1, mask);
    }
}