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Atlas 350 加速卡

Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品

x

Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品

x

Atlas 200I/500 A2 推理产品

x

Atlas 推理系列产品AI Core

x

Atlas 推理系列产品Vector Core

x

Atlas 训练系列产品

x

功能说明

本节介绍两种接口,分别用于对RegTensor和MaskReg进行操作:

  • 对RegTensor操作:

    根据mask对输入数据srcReg0、srcReg1按元素异或(^)操作,将结果写入dstReg。计算公式如下:

  • 对MaskReg操作:

    将两个输入MaskReg的有效bit进行逻辑异或运算得到新的MaskReg。

函数原型

  • 对RegTensor操作
    template <typename T = DefaultType, MaskMergeMode mode = MaskMergeMode::ZEROING, typename U>
    __simd_callee__ inline void Xor(U& dstReg, U& srcReg0, U& srcReg1, MaskReg& mask)
  • 对MaskReg操作
    __simd_callee__ inline void Xor(MaskReg& dst, MaskReg& src0, MaskReg& src1, MaskReg& mask)

参数说明

  • 对RegTensor操作
    表1 模板参数说明

    参数名

    描述

    T

    操作数数据类型。

    Atlas 350 加速卡,支持的数据类型为:bool/uint8_t/int8_t/uint16_t/int16_t/uint32_t/int32_t/uint64_t/int64_t

    mode

    选择MERGING模式或ZEROING模式。

    • ZEROING,mask未筛选的元素在dst中置零。
    • MERGING,当前不支持。

    U

    srcReg0/srcReg1/dstReg RegTensor类型, 例如RegTensor<uint32_t>,由编译器自动推导,用户不需要填写。

    表2 参数说明

    参数名

    输入/输出

    描述

    dstReg

    输出

    目的操作数。

    类型为RegTensor

    srcReg0

    输入

    源操作数。

    类型为RegTensor

    数据类型需要与目的操作数保持一致。

    srcReg1

    输入

    源操作数。

    类型为RegTensor

    数据类型需要与目的操作数保持一致。

    mask

    输入

    源操作数元素操作的有效指示,详细说明请参考MaskReg

  • 对MaskReg操作
    表3 参数说明

    参数名

    描述

    dst

    目的操作数。

    src0

    源操作数。

    src1

    源操作数。

    mask

    指示在计算过程中哪些bit有效。

返回值说明

约束说明

调用示例

  • 对RegTensor操作
    template <typename T>
    __simd_vf__ inline void XorVF(__ubuf__ T* dstAddr, __ubuf__ T* src0Addr, __ubuf__ T* src1Addr, uint32_t count, uint32_t oneRepeatSize, uint16_t repeatTimes)
    {
        AscendC::Reg::RegTensor<T> srcReg0;
        AscendC::Reg::RegTensor<T> srcReg1;
        AscendC::Reg::RegTensor<T> dstReg;
        AscendC::Reg::MaskReg mask;
        for (uint16_t i = 0; i < repeatTimes; i++) {
            mask = AscendC::Reg::UpdateMask<T>(count);
            AscendC::Reg::LoadAlign(srcReg0, src0Addr + i * oneRepeatSize);
            AscendC::Reg::LoadAlign(srcReg1, src1Addr + i * oneRepeatSize);       
            AscendC::Reg::Xor(dstReg, srcReg0, srcReg1, mask);
            AscendC::Reg::StoreAlign(dstAddr + i * oneRepeatSize, dstReg, mask);
        }
    }
  • 对MaskReg操作
    template <typename T>
    __simd_vf__ inline void XorVF(__ubuf__ T* dstAddr, __ubuf__ T* srcAddr, uint32_t count, uint32_t oneRepeatSize, uint16_t repeatTimes)
    {
        AscendC::Reg::RegTensor<T> srcReg;
        AscendC::Reg::MaskReg src0 = AscendC::Reg::CreateMask<T, AscendC::Reg::MaskPattern::ALLF>();
        AscendC::Reg::MaskReg src1 = AscendC::Reg::CreateMask<T, AscendC::Reg::MaskPattern::ALL>();
        AscendC::Reg::MaskReg dst;
        AscendC::Reg::MaskReg mask;
        for (uint16_t i = 0; i < (uint16_t)repeatTimes; ++i) {
            mask = AscendC::Reg::UpdateMask<T>(count);
            AscendC::Reg::LoadAlign(srcReg, srcAddr + i * oneRepeatSize);
            AscendC::Reg::Xor(dst, src0, src1, mask);
            AscendC::Reg::Adds(srcReg, srcReg, 0, dst);
            AscendC::Reg::StoreAlign(dstAddr + i * oneRepeatSize, srcReg, mask);
        }
    }