ExpSub(ISASI)

产品支持情况

产品	是否支持
Atlas 350 加速卡	√
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	x
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	x
Atlas 200I/500 A2 推理产品	x
Atlas 推理系列产品AI Core	x
Atlas 推理系列产品Vector Core	x
Atlas 训练系列产品	x

功能说明

src0与src1相减，将差值作为指数计算自然常数e的幂次，并将计算结果写入dst。

源操作数数据类型为float类型时，计算公式如下：

$\text{[math]}$

源操作数数据类型为half类型时，计算公式如下：

针对Atlas 350 加速卡：

$\text{[math]}$

函数原型

template <typename T, typename U>
__aicore__ inline void ExpSub(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<U>& src0, const LocalTensor<U>& src1, const uint32_t count)

参数说明

表1 模板参数说明
参数名	描述
T	目的操作数数据类型。 Atlas 350 加速卡，支持的数据类型为：half、float。
U	源操作数数据类型。 Atlas 350 加速卡，支持的数据类型为：half、float。

表2 参数说明
参数名	输入/输出	描述
dst	输出	目的操作数。类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 LocalTensor的起始地址需要32字节对齐。
src0、src1	输入	源操作数。类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 LocalTensor的起始地址需要32字节对齐。
count	输入	参与计算的元素个数。

返回值说明

无

约束说明

操作数地址对齐要求请参见通用地址对齐约束。

调用示例

AscendC::ExpSub(dstLocal, src0Local, src1Local, 512);

结果示例如下：

输入数据src0Local：[1 2 4 ... 510]
输入数据src1Local：[1 1 2 ... 510]
输出数据dstLocal：[1 2.71828 7.38905 ... 1]

父主题： 复合计算