Mull(ISASI)

产品支持情况

产品	是否支持
Atlas 350 加速卡	√
Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品	x
Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品	x
Atlas 200I/500 A2 推理产品	x
Atlas 推理系列产品 AI Core	x
Atlas 推理系列产品 Vector Core	x
Atlas 训练系列产品	x

功能说明

对前count个输入数据src0、src1按元素相乘操作，将结果写入dst0Local，溢出部分写入dst1Local。计算过程如下：

函数原型

template <typename T>
__aicore__ inline void Mull(const LocalTensor<T>& dst0, const LocalTensor<T>& dst1, const LocalTensor<T>& src0, const LocalTensor<T>& src1, const uint32_t count)

参数说明

表1 模板参数说明
参数名	描述
T	操作数数据类型。 Atlas 350 加速卡，支持的数据类型为：int32_t、uint32_t。

表2 参数说明
参数名	输入/输出	描述
dst0、dst1	输出	目的操作数。类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 LocalTensor的起始地址需要32字节对齐。
src0、src1	输入	源操作数。类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 LocalTensor的起始地址需要32字节对齐。两个源操作数的数据类型需要与目的操作数保持一致。
count	输入	参与计算的元素个数。

返回值说明

无

约束说明

操作数地址对齐要求请参见通用地址对齐约束。

调用示例

更多样例可参考LINK。

      
           AscendC::Mull(dst0Local, dst1Local, src0Local, src1Local, 512);

结果示例如下：

输入数据src0Local：[-2039520159    95829766 -1522913829 ... ]
输入数据src1Local：[-1791575569  -291976917 -1973597151 ... ]
输出数据dst0Local：[-1560359025   212356098  1219226939 ... ]
输出数据dst1Local：[850752575   -6514620  699800065 ... ]

父主题： 基础算术