Axpy

产品支持情况

产品	是否支持
Atlas 350 加速卡	√
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	x
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	x
Atlas 200I/500 A2 推理产品	x
Atlas 推理系列产品AI Core	x
Atlas 推理系列产品Vector Core	x
Atlas 训练系列产品	x

功能说明

根据mask对输入数据dstReg、srcReg、scalarValue按元素做乘加操作，将结果写入dstReg。计算公式如下：

$\text{[math]}$

函数原型

template <typename T = DefaultType, typename U, MaskMergeMode mode = MaskMergeMode::ZEROING, typename S>
__simd_callee__ inline void Axpy(S& dstReg, S& srcReg, const U scalarValue, MaskReg& mask)

参数说明

表1 模板参数说明
参数名	描述
T	操作数数据类型。 Atlas 350 加速卡，支持的数据类型为：half/float/uint64_t/int64_t
U	标量源操作数的数据类型。 Atlas 350 加速卡，支持的数据类型为：half/float/uint64_t/int64_t
mode	选择MERGING模式或ZEROING模式。当前仅支持ZEROING模式。 ZEROING，mask未筛选的元素在dst中置零。仅支持该模式。
S	目的操作数的RegTensor类型，例如RegTensor<half>，由编译器自动推导，用户不需要填写。

表2 参数说明
参数名	输入/输出	描述
dstReg	输出	目的操作数和源操作数。类型为RegTensor。
srcReg	输入	源操作数。类型为RegTensor。两个源操作数的数据类型需要与目的操作数保持一致。
scalarValue	输入	源操作数。类型为标量。两个源操作数的数据类型需要与目的操作数保持一致。
mask	输入	源操作数元素操作的有效指示，详细说明请参考MaskReg。

返回值说明

无

约束说明

dstReg和srcReg可以为同一个RegTensor。

调用示例

template<typename T, typename U>
static __simd_vf__ inline void AxpyVF(__ubuf__ T* dstAddr, __ubuf__ T* srcAddr, U scalarValue, uint32_t count, uint32_t oneRepeatSize, uint16_t repeatTimes)
{
    AscendC::Reg::RegTensor<T> srcReg;
    AscendC::Reg::RegTensor<T> dstReg;
    AscendC::Reg::MaskReg mask;    
    for (uint16_t i = 0; i < repeatTimes; i++) {
        mask = AscendC::Reg::UpdateMask<T>(count);
        AscendC::Reg::LoadAlign(srcReg, srcAddr + i * oneRepeatSize);
        AscendC::Reg::LoadAlign(dstReg, dstAddr + i * oneRepeatSize);
        AscendC::Reg::Axpy(dstReg, srcReg, scalarValue, mask);
        AscendC::Reg::StoreAlign(dstAddr + i * oneRepeatSize, dstReg, mask);
    }
}

父主题： 复合计算