[object Object]

[object Object][object Object]undefined[object Object]

• 算子功能：完成swin-transformer场景的Attention计算，相较于SwinAttentionScore算子，支持int8量化功能
• 计算公式：

$$out= Softmax(QK^T + bias1 + bias2)V$$ [object Object]

每个算子分为，必须先调用“aclnnSwinAttentionScoreQuantGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnSwinAttentionScoreQuant”接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，若出现以下错误码，则对应原因为：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明

  [object Object]

• 返回值

  返回aclnnStatus状态码，具体参见。

[object Object]

• QKV输入维度是[N,C,S,H]的情况下，S<=1024，H=32/64，NC维度支持任意值
• 不支持维度是[N,C,S,H]的QKV转置后输入
• 只支持非对称量化
• 不支持加bias2的功能
• 只支持对QK^T + bias1 + bias2的最后一维进行softmax操作

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。