[object Object][object Object][object Object]undefined[object Object]

• 接口功能：将两次FlashAttention的输出根据其不同的softmax的max和sum更新。与接口的区别是：在输入排布为TND的场景下，原RingAttentionUpdate接口中的softmax相关输入的数据排布为BNS8，RingAttentionUpdateV2 接口支持传入字符串参数 inputSoftmaxLayout，用于控制 softmax 相关输入的数据排布是否与attention保持一致（即采用 TND 排布）。
• 计算公式：

$$softmax\_max = max(prev\_softmax\_max, cur\_softmax\_max)$$ $$softmax\_sum = prev\_softmax\_sum * exp(prev\_softmax\_max - softmax\_max) + cur\_softmax\_sum * exp(cur\_softmax\_max - softmax\_max)$$ $$attn\_out = prev\_attn\_out * exp(prev\_softmax\_max - softmax\_max) * prev\_softmax\_sum / softmax\_sum + cur\_attn\_out * exp(cur\_softmax\_max - softmax\_max) * cur\_softmax\_sum / softmax\_sum$$ [object Object]

每个算子分为，必须先调用“aclnnRingAttentionUpdateV2GetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnRingAttentionUpdateV2”接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明

  [object Object]
  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：当输入数据排布inputLayoutOptional为TND时，D限制为64的倍数。

• 返回值

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明

  [object Object]

• 返回值

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：
  • aclnnRingAttentionUpdateV2默认确定性实现。
• 当inputLayoutOptional为“TND”时，actualSeqQlenOptional为必填。
• 当inputLayoutOptional为“TND”时，其中：
  • N：
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：N<=256。
  • D：
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：D<=768且D为64的倍数。
• 当inputLayoutOptional为“TND”时，inputSoftmaxLayoutOptional才生效。inputSoftmaxLayoutOptional只支持三种输入：空字符串、“SBH”、“TND”

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。