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[object Object][object Object][object Object]undefined
[object Object]
  • 算子功能:完成路由专家AlltoAllv、量化GroupedMatMul融合并实现与共享专家量化MatMul并行融合,先通信后计算

  • 计算公式

    • 路由专家:

      [object Object]
    • 共享专家:

      [object Object]
[object Object]

每个算子分为两段式接口,必须先调用[object Object]接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小,再调用[object Object]接口执行计算。

[object Object]
[object Object]
[object Object]
  • 参数说明

    [object Object]
  • gmmXQuantMode、gmmWeightQuantMode、mmXQuantMode、mmWeightQuantMode的枚举值跟量化模式关系如下:

    • 0: 不量化
    • 1: pertensor
    • 2: perchannel
    • 3: pertoken
    • 4: pergroup
    • 5: perblock
    • 6: mx量化
    • 7: pertoken动态量化
  • 返回值

    返回aclnnStatus状态码,具体参见。第一阶段接口完成入参校验,出现以下场景报错:

    [object Object]
[object Object]
  • 参数说明

    [object Object]
  • 返回值

    返回aclnnStatus状态码,具体参见

[object Object]
  • 确定性计算:

    • [object Object]默认确定性实现。
  • 参数说明里shape使用的变量:

    • BSK:本卡发送的token数,是sendCounts参数累加之和,取值范围(0, 52428800)。
    • H1:表示路由专家hidden size隐藏层大小,取值范围(0, 65536)。
    • H2:表示共享专家hidden size隐藏层大小,取值范围(0, 12288]。
    • e:表示单卡上专家个数,取值范围(0, 32],e * epWorldSize最大支持256。
    • N1:表示路由专家的head_num,取值范围(0, 65536)。
    • N2:表示共享专家的head_num,取值范围(0, 65536)。
    • BS:batch sequence size。
    • K:表示选取TopK个专家,K的范围[2, 8]。
    • A:本卡收到的token数,是recvCounts参数累加之和。
    • ep通信域内所有卡的 A 参数的累加和等于所有卡上的 BSK 参数的累加和。
  • 量化参数约束:

    • 当前版本仅支持pertensor量化。
[object Object]

示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考编译与运行样例。

注意:由于量化接口仅支持Atlas 350 加速卡,以下示例基于该系列实现。

[object Object]