[object Object][object Object][object Object]undefined[object Object]

对输入张量self进行去重，返回self中的唯一元素。unique功能的增强，新增返回值countsOut，表示valueOut中各元素在输入self中出现的次数，用returnCounts参数控制。

[object Object]

每个算子分为，必须先调用“aclnnUnique2GetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnUnique2”接口执行计算。

• [object Object]
• [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  • self（aclTensor*，计算输入）：表示待去重的目标张量，Device侧的aclTensor，shape支持1~8维度。支持，支持空Tensor，支持ND
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BOOL、FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、UINT8、INT8、UINT16、INT16、INT32、UINT32、UINT64、INT64、BFLOAT16。
  • sorted（bool，计算输入）: 表示是否对 valueOut 按升序进行排序。
  • returnInverse（bool，计算输入）: 表示是否返回输入数据中各个元素在 valueOut 中的下标。
  • returnCounts（bool，计算输入）: 表示是否返回 valueOut 中每个独特元素在原输入Tensor中的数目。
  • valueOut（aclTensor*，计算输出）: 第一个输出张量，保存输入张量中的唯一元素，Device侧的aclTensor，shape仅支持1维度，元素个数与self相同。支持，支持ND。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BOOL、FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、UINT8、INT8、UINT16、INT16、INT32、UINT32、UINT64、INT64、BFLOAT16。
  • inverseOut（aclTensor*，计算输出）: 第二个输出张量，当returnInverse为True或returnCounts为True时有意义，返回self中各元素在valueOut中出现的位置下标，Device侧的aclTensor，shape与self保持一致，数据类型支持INT64，支持ND，支持。
  • countsOut（aclTensor*，计算输出）: 第三个输出张量，当returnCounts为True时有意义，返回valueOut中各元素在self中出现的次数，Device侧的aclTensor，shape与valueOut保持一致，数据类型支持INT64，支持ND，支持。
  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  • workspace（void*, 入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t, 入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnUnique2GetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*, 入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream, 入参）：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：

  • aclnnUnique2默认确定性实现。
  • Atlas 350 加速卡：
    • 由于去重算法实现差异，当满足下列所有条件时，算子将无视 sorted 入参的值，固定对输出结果进行升序排序：
      • self 输入为 1D
      • self 的数据类型为下列类型：FLOAT、FLOAT16、UINT8、INT8、UINT16、INT16、INT32、UINT32、UINT64、INT64、BFLOAT16
    • 由于去重算法实现差异，当满足下列所有条件时，算子的 inverseOut 输出无意义：
      • returnInverse 输入为 false
      • self 输入为 1D
      • self 的数据类型为下列类型：FLOAT、FLOAT16、UINT8、INT8、UINT16、INT16、INT32、UINT32、UINT64、INT64、BFLOAT16
  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：在输入self包含0的情况下，算子的输出中可能会包含正0和负0，而非只输出一个0。
  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：当self的数据量超过2亿时，执行时间长，可能会运行超时。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。