算子功能:返回输入张量中的唯一元素。
每个算子分为,必须先调用“aclnnUniqueGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnUnique”接口执行**计算。
[object Object][object Object]
参数说明:
self(aclTensor*,计算输入):Device侧的aclTensor,支持ND,维度不大于8。
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持BOOL、FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、UINT8、INT8、UINT16、INT16、INT32、UINT32、UINT64、INT64、BFLOAT16。
sorted(bool,计算输入): 表示是否对 valueOut 按升序进行排序。true时排序,false时乱序。
returnInverse(bool,计算输入): 表示是否返回输入数据中各个元素在 valueOut 中的下标。
valueOut(aclTensor*,计算输出): Device侧的aclTensor,第一个输出张量,输入张量中的唯一元素,支持ND。
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持BOOL、FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、UINT8、INT8、UINT16、INT16、INT32、UINT32、UINT64、INT64、BFLOAT16。
inverseOut(aclTensor*,计算输出): 第二个输出张量,当returnInverse为True时有意义,返回self中各元素在valueOut中出现的位置下标,数据类型支持INT64,shape与self保持一致。
workspaceSize(uint64_t*,出参):返回需要在Device侧申请的workspace大小。
executor(aclOpExecutor**,出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
返回值:
[object Object]
参数说明:
- workspace(void*, 入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t, 入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnUniqueGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor*, 入参):op执行器,包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream, 入参):指定执行任务的Stream。
返回值:
确定性计算:
- aclnnUnique默认确定性实现。
- Atlas 350 加速卡:
- 由于去重算法实现差异,当满足下列所有条件时,算子将无视 sorted 入参的值,固定对输出结果进行升序排序:
- self 输入为 1D
- self 的数据类型为下列类型:FLOAT、FLOAT16、UINT8、INT8、UINT16、INT16、INT32、UINT32、UINT64、INT64、BFLOAT16
- 由于去重算法实现差异,当满足下列所有条件时,算子将无视 sorted 入参的值,固定对输出结果进行升序排序:
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:在输入self包含0的情况下,算子的输出中会包含正0和负0,而非只输出一个0。
[object Object]