[object Object]

[object Object][object Object]undefined[object Object]

• 接口功能：完成的反向。
• 计算公式：$$output = \begin{cases} gradOutput(i) & \text{if } self(i) > threshold \\ 0 & \text{otherwise} \end{cases}$$

[object Object]

每个算子分为，必须先调用“aclnnThresholdBackwardGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小，再调用“aclnnThresholdBackward”接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：不支持INT64数据类型。
  • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：不支持BFLOAT16、INT64数据类型。
  • Atlas 350 加速卡：仅取值为0.0时，支持本产品。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口会完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：
  • aclnnThresholdBackward默认确定性实现。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。