[object Object]

[object Object][object Object]undefined[object Object]

• 接口功能：完成的反向计算，完成x的SwiGlu反向梯度计算。

• 计算公式：

  [object Object]

  其中，A表示输入x根据指定dim维度一分为二后的前部分张量，B表示x均分后的后半部分张量。out[object Object]A[object Object]和out[object Object]B[object Object]合并为out。

[object Object]

每个算子分为，必须先调用“aclnnSwiGluGradGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnSwiGluGrad”接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口会完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：
  • aclnnSwiGluGrad默认确定性实现。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。