[object Object]

[object Object][object Object]undefined[object Object]

• 接口功能：完成的反向传播。
• 计算公式：对于Softmax函数的求导，可以使用以下公式： out（输入梯度值）和gradOutput（上一层输出梯度）、output（Softmax正向输出）的关系可表示如下：$$out = gradOutput \cdot output - sum(gradOutput \cdot output)\cdot output$$

[object Object]

每个算子分为，必须先调用“aclnnSoftmaxBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnSoftmaxBackward”接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口会完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：
  • aclnnSoftmaxBackward默认确定性实现。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。