[object Object]

[object Object][object Object]undefined[object Object]

• 接口功能：对输入tensor逐元素进行Selu符号函数的运算并输出结果tensor
• 计算公式：$$output_i = scale \cdot [\max(0, input_i) + \min(0, \alpha \cdot\exp(input_i - 1))] \\ \alpha = 1.6732632423543772848170429916717 \\ scale = 1.0507009873554804934193349852946$$

[object Object]

• aclnnSelu和aclnnInplaceSelu实现相同的功能，使用区别如下，请根据自身实际场景选择合适的算子。
  • aclnnSelu：需新建一个输出张量对象存储计算结果。
  • aclnnInplaceSelu：无需新建输出张量对象，直接在输入张量的内存中存储计算结果。
• 每个算子分为，必须先调用“aclnnSeluGetWorkspaceSize”或者”aclnnInplaceSeluGetWorkspaceSize“接口获取入参并根据流程计算所需workspace大小，再调用“aclnnSelu”或者”aclnnInplaceSelu“接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT32、INT8。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口会完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT32、INT8。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口会完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：
  • aclnnSelu&aclnnInplaceSelu默认确定性实现。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。