开发者
资源
[object Object][object Object][object Object]undefined
[object Object]
  • 算子功能:softmax的反向传播,并对结果进行缩放以及掩码。
  • 计算公式:out=gradOutputoutputsum(gradOutputoutput)outputout={outscale, mask is 0 0, mask is 1 out = gradOutput \cdot output - sum(gradOutput \cdot output)\cdot output \\ out = \begin{cases} out * scale, &\text { mask is 0 } \\ 0, &\text { mask is 1 } \end{cases}
[object Object]

每个算子分为,必须先调用“aclnnScaledMaskedSoftmaxBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnScaledMaskedSoftmaxBackward”接口执行计算。

[object Object]
[object Object]
[object Object]
  • 参数说明

    [object Object]
  • 返回值

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见

    第一段接口完成入参校验,出现以下场景时报错:

    [object Object]
[object Object]
  • 参数说明

    [object Object]
  • 返回值:

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见

[object Object]
  • 确定性计算

    • aclnnScaledMaskedSoftmaxBackward默认非确定性实现,支持通过aclrtCtxSetSysParamOpt开启确定性。
  • 尾轴S2范围在(0,4096]。

  • mask的shape支持前两维和gradOutput、y不同,但需要满足

[object Object]

示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考

[object Object]