[object Object]

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[object Object][object Object]undefined[object Object]

• 接口功能：将tensor中的每个元素根据dim这个维度，每个元素重复repeats的相应次数。

• 示例： 假设input tensor是 ([[a, b], [c, d], [e, f]])。repeats为2, dim为0。 那么最后生成的tensor为 [ [a, b], [a, b], [c, d], [c, d], [e, f], [e, f]]。 在dim 0维度，对应的a、b会重复2次，对应的c、d会重复2次，对应的e、f会重复2次。 在计算时需要满足要求：outputSize = self的dim维度的size * repeats的值。

[object Object]

每个算子分为，必须先调用“aclnnRepeatInterleaveIntWithDimGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnRepeatInterleaveIntWithDim”接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：
  • aclnnRepeatInterleaveIntWithDim默认确定性实现。
• 其他限制：在计算时需要满足要求：outputSize = self的dim维度的size * repeats的值。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。