接口功能:将tensor self进行flatten后,每个元素重复repeats的相应次数。
示例: 假设input tensor是 ([[a, b], [c, d], [e, f]]), repeats为2。 那么最后生成的tensor为 tensor([a, a, b, b, c, c, d, d, e, e, f, f])。 将tensor进行flatten后,input转变为 ([a, b, c, d, e, f])。该tensor中的每个元素复制repeats次数,也就是每个元素复制2次。
每个算子分为,必须先调用“aclnnRepeatInterleaveIntGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnRepeatInterleaveInt”接口执行计算。
[object Object]
[object Object]
- 确定性计算:
- aclnnRepeatInterleaveInt默认确定性实现。
- 其他限制:outputSize的值必须等于 repeats的值 * 元素个数。
[object Object]