[object Object]

[object Object][object Object]undefined[object Object]

• 接口功能：

  将输入Tensor执行一个反量化的计算，再根据输入的weight、bias、epsilon执行归一化，最后根据输出的outputScale以及outputZeroPoint执行量化。

• 计算公式：

  1.反量化计算：

  $$x' = (x - inputZeroPoint) * inputScale$$

  2.归一化计算：

  $$y =\frac{x' - mean}{\sqrt{var + epsilon}} * weight + bias$$

  3.量化计算：

  $$output = round(\frac{y}{outputScale} + outputZeroPoint)$$

[object Object]

每个算子分为，必须先调用“aclnnQuantizedBatchNormGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小，再调用“aclnnQuantizedBatchNorm”接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：
  • aclnnQuantizedBatchNorm默认确定性实现。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。