[object Object]

[object Object][object Object]undefined[object Object]

• 接口功能：计算负对数似然损失值。
• 计算公式： self为输入，shape为(N,C)或者(C)，其中N表示batch size，C表示类别数。target表示真实标签，shape为(N，C) 或者(C)，其中每个元素的取值范围是[-1, C - 1]，为确保与输入相同的形状，用-1填充，即首个-1之前的标签代表样本所属真实标签yTrue。如y=[0,3,-1,1],真实标签yTrue为[0,3]。对于每个样本计算的公式如下:$$istarget[k]=\begin{cases} \ 1, & \text{k in yTrue}\\ \ 0, & \text{otherwise} \end{cases}$$ $$l_n=\sum^C_{j,istarget[j]=1}\sum^C_{i,istarget[i]=0} \frac{max(0,1-x[j]-x[i])}{C}$$ 当[object Object]为[object Object]时$$\ell(x, y) = L = \{l_1,\dots,l_N\}^\top$$ 如果[object Object]不是[object Object], 那么$$\ell(x, y) = \begin{cases} \sum_{n=1}^N \frac{1}{N} l_n, & \text{if reduction} = \text{mean;}\\ \sum_{n=1}^N l_n, & \text{if reduction} = \text{sum.} \end{cases}$$

[object Object]

每个算子分为，必须先调用“aclnnMultilabelMarginLossGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnMultilabelMarginLoss”接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明

  [object Object]

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错： [object Object]

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：
  • aclnnMultilabelMarginLoss默认非确定性实现，支持通过aclrtCtxSetSysParamOpt开启确定性。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。