[object Object]

[object Object][object Object]undefined[object Object]

• 接口功能：完成的反向传播。
• 计算公式：

$$out = gradOutput - sum(gradOutput) \cdot exp(output)$$ [object Object]

每个算子分为，必须先调用“aclnnLogSoftmaxBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnLogSoftmaxBackward”接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32不需要额外申请空间，其他数据类型通过自动cast能力支持，但会额外申请空间。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。 第一段接口会完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：
  • aclnnLogSoftmaxBackward默认确定性实现。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。