[object Object]

[object Object][object Object]undefined[object Object]

• 接口功能：计算输入self和目标target中每个元素之间的平均绝对误差（Mean Absolute Error，简称MAE）。reduction指定要应用到输出的缩减，支持 'none'、'mean'、'sum'。'none' 表示不应用缩减，'mean' 表示输出的总和将除以输出中的元素数，'sum' 表示输出将被求和。

• 计算公式：

  当[object Object]为[object Object]时

  $$\ell(x, y) = L = \{l_1,\dots,l_N\}^\top, \quad l_n = \left| x_n - y_n \right|,$$

  其中$x$是self，$y$是target，$N$是batch的大小。如果[object Object]不是[object Object], 那么

  $$\ell(x, y) = \begin{cases} \operatorname{mean}(L), & \text{if reduction} = \text{'mean';}\\ \operatorname{sum}(L), & \text{if reduction} = \text{'sum'.} \end{cases}$$

[object Object]

每个算子分为，必须先调用“aclnnL1LossGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnL1Loss”接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错： [object Object]

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：
  • aclnnL1Loss默认确定性实现。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。