[object Object]

[object Object][object Object]undefined[object Object]

• 接口功能：激活函数aclnnHardtanh的反向。
• 计算公式：$$grad\_self_{i} = \begin{cases} 0,\ \ \ \ \ \ \ if \ \ self_{i}>max \\ 0,\ \ \ \ \ \ \ if\ \ self_{i}<min \\ 1,\ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ otherwise \\ \end{cases}$$ $$res_{i} = grad\_output_{i} \times grad\_self_{i}$$

[object Object]

每个算子分为，必须先调用“aclnnHardtanhBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnHardtanhBackward”接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明：

[object Object]

• [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口会完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：
  • aclnnHardtanhBackward默认确定性实现。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。