[object Object][object Object][object Object]undefined[object Object]

• 接口功能：将GeluV2与DynamicQuant/AscendQuantV2进行融合，对输入的数据self进行Gelu激活后，对激活的结果进行量化，输出量化后的结果。

• 计算公式：

1. 先计算gelu计算得到geluOut

• approximate = tanh

$$geluOut=Gelu(self)=self × Φ(self)=0.5 * self * (1 + Tanh( \sqrt{2 / \pi} * (self + 0.044715 * self^{3})))$$

• approximate = none

$$geluOut=Gelu(self)=self × Φ(self)=0.5 * self *[1 + erf(self/\sqrt{2})]$$

2. 再对geluOut进行量化操作

• quant_mode = static

$$y = round\_to\_dst\_type(geluOut * inputScaleOptional + inputOffsetOptional, round\_mode)$$

• quant_mode = dynamic

  $$geluOut = geluOut * inputScaleOptional$$ $$Max = max(abs(geluOut))$$ $$outScaleOptional = Max/maxValue$$ $$y = round\_to\_dst\_type(geluOut / outScaleOptional, round\_mode)$$

• maxValue: 对应数据类型的最大值。

  [object Object]undefined

[object Object]

每个算子分为，必须先调用“aclnnGeluQuantGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnGeluQuant”接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

第一段接口会完成入参校验，出现以下场景时报错：

[object Object][object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：

  • aclnnGeluQuant默认确定性实现。

• inputScaleOptional的数据类型与self的类型一致，或者在类型不一致时采用精度更高的类型。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。