[object Object]

[object Object][object Object]undefined[object Object]

• 接口功能：对输入张量列表的每个张量进行n次方运算。本接口相较于，修改入参scalar的结构类型aclTensor为aclScalar，请根据实际情况选择合适的接口。
• 计算公式：$$x = [{x_0}, {x_1}, ... {x_{n-1}}]\\ y = [{y_0}, {y_1}, ... {y_{n-1}}]\\$$ $$y_i = {{x_i}}^{exponent} (i=0,1,...n-1)$$

[object Object]

每个算子分为，必须先调用[object Object]接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小，再调用[object Object]接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：
  • aclnnForeachPowScalarV2默认确定性实现。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。