[object Object]

[object Object][object Object]undefined[object Object]

• 接口功能：根据给定的maxNorm和normType返回输入tensor在指定indices下的修正结果。

• 计算公式：向量的范数计算公式如下，其中p为normType指定的范数值：

  $$||X||_{p}=\sqrt[p]{\sum_{i=1}^nx_{i}^p}$$ $$其中X=(x_{1}, x_{2}, ... , x_{n})$$

  针对计算出的范数大于maxNorm的场景，需要做归一化处理，对indices指定的0维元素乘以系数：

  $$scalar = \frac{maxNorm}{currentNorm+1e^{-7}}$$

[object Object]

每个算子分为，必须先调用“aclnnEmbeddingRenormGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnEmbeddingRenorm”接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型不支持BFLOAT16。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：
  • aclnnEmbeddingRenorm默认确定性实现。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。