[object Object][object Object][object Object]undefined[object Object]

• 接口功能：根据indices从weight中获得一组被聚合的数，然后根据offsets的偏移和mode指定的聚合模式对获取的数进行max、sum、mean聚合。其余参数则更细化了计算过程的控制。
• shape推导公式： 假设输入weight的shape为(numWeight, embeddingDim)，indices的shape为(bagIndices)，offsets的shape为(bagOffsets)。

  • [object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：

    • 当mode为sum模式：
    [object Object]
    • 当mode为mean模式：
    [object Object]
    • 当mode为max模式：
    [object Object]

  • Atlas 350 加速卡：

    • 当mode为sum模式：
    [object Object]
    • 当mode为mean模式：
    [object Object]
    • 当mode为max模式：
    [object Object]

[object Object]

每个算子分为，必须先调用“aclnnEmbeddingBagGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnEmbeddingBag”接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明

  [object Object]
  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object] indices仅支持0-1维, perSampleWeights仅支持1维 。

• 返回值

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明

  [object Object]

• 返回值

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：
  • aclnnEmbeddingBag默认确定性实现。

[object Object]与[object Object]仅支持输入[object Object]。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。