- 接口功能:在Swish门控线性单元激活函数前后添加dequant和quant操作,实现x的DequantSwigluQuant计算。
- 计算公式: 其中,A表示dequantOut的前半部分,B表示dequantOut的后半部分。
每个算子分为,必须先调用“aclnnDequantSwigluQuantGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnDequantSwigluQuant”接口执行计算。
[object Object]
[object Object]
确定性计算:
- aclnnDequantSwigluQuant默认确定性实现。
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]:
- x的最后一维需要是2的倍数,且x的维数必须大于1维。
- 当quantModeOptional为static时,quantScaleOptional和quantOffsetOptional为1维,值为1;quantModeOptional为dynamic时,quantScaleOptional和quantOffsetOptional的维数为1维,值为x的最后一维除以2。
Atlas 350 加速卡:
- 输入x对应activateDim的维度需要是2的倍数,且x的维数必须大于1维。
- 当输入x的数据类型为INT32时,weightScaleOptional不能为空;当输入x的数据类型不为INT32时,weightScaleOptional不允许输入,传入空指针。
- 当输入x的数据类型不为INT32时,activationScaleOptional不允许输入,传入空指针。
- 当输入x的数据类型不为INT32时,biasOptional不允许输入,传入空指针。
- 输出yOut的尾轴不超过5120.
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:算子支持的输入张量的内存大小有上限,校验公式:weightScaleOptional张量内存大小+biasOptional张量内存大小+quantScaleOptional张量内存大小+quantOffsetOptional张量内存大小 + (activationScaleOptional张量内存大小 + scaleOut张量内存大小)/40 + x张量最后一维H内存大小 * 10 < 192KB。
[object Object]