[object Object]

[object Object][object Object]undefined[object Object]

接口功能：对输入weight数据做预处理，实现低比特数据由稀疏存储到紧密存储的排布转换。输出weightInt4Pack的声明为FRACTAL_NZ时，该算子将从ND转为FRACTAL_NZ。

• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：将INT32类型的weight输入数据打包为紧密排布的INT4数据。
• Atlas 350 加速卡 ：将INT32类型的weight打包为紧密排布的INT4类型，将FLOAT类型的weight打包为紧密排布的FLOAT4_E2M1类型。

[object Object]

每个算子分为，必须先调用“aclnnConvertWeightToINT4PackGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnConvertWeightToINT4Pack”接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性说明：

  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]、Atlas 350 加速卡：aclnnConvertWeightToINT4Pack默认确定性实现。

• 参数间数据类型、数据格式间关系如下：

  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：

    [object Object]

  • Atlas 350 加速卡：

    [object Object]

[object Object]

• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]： 示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。 伪量化有aclnnWeightQuantBatchMatmulV2和aclnnWeightQuantBatchMatmulV3接口，这里以aclnnWeightQuantBatchMatmulV2为例。

  [object Object]

• Atlas 350 加速卡： 示例代码如下（INT32输入），仅供参考，具体编译和执行过程请参考。 伪量化有aclnnWeightQuantBatchMatmulV2和aclnnWeightQuantBatchMatmulV3接口， 这里以aclnnWeightQuantBatchMatmulV2为例

  [object Object]

• Atlas 350 加速卡： 示例代码如下（FLOAT输入），仅供参考，具体编译和执行过程请参考。 伪量化有aclnnWeightQuantBatchMatmulV2和aclnnWeightQuantBatchMatmulV3接口， 这里以aclnnWeightQuantBatchMatmulV2为例

  [object Object]