[object Object][object Object][object Object]undefined[object Object]

• 接口功能：完成张量self与张量mat2的矩阵乘计算，mat2仅支持NZ格式，只支持self为3维，mat2为5维。

• 计算公式：

  $$out = self@mat2$$

[object Object]

每个算子分为，必须先调用“aclnnBatchMatMulWeightNzGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据流程计算所需workspace大小，再调用“aclnnBatchMatMulWeightNZ”接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性说明：

  • aclnnBatchMatMulWeightNz默认确定性实现。

• 不支持两个输入分别为BFLOAT16和FLOAT16的数据类型推导。

• self只支持3维, mat2只支持昇腾私有格式，调用此接口之前，必须完成mat2从ND到昇腾私有格式的转换。

• 不支持mat2最后两根轴其中一根轴为1，即k=1或者n=1。

[object Object]

• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]： self和mat2数据类型为float16，mat2为NZ格式场景下的示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。
  [object Object]
• Atlas 350 加速卡： self和mat2数据类型为float16，mat2为NZ格式场景下的示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。
  [object Object]